高温烟气袋式除尘器的创新点

　　针对高温烟气袋式除尘器系统存在的问题，将模糊控制和数值模拟方法用于袋式除尘器的建模与控制优化，论文主要创新点如下：
　　1)利用红外热成像对高温烟气除尘系统进行温度信号采集，温度信号包含很多干扰成分，为外部辐射的干扰，提出采用盲分离(BBs)算法对采集到的温度信号进行分离，并使用径向基函数神经网络(RBFN)建立预测模型，对温度进行预测。
　　2)针对袋式除尘器的温度控制系统存在的问题，提出一种基于自适应模糊变权重算法的袋式除尘器自适应模糊温度控制系统，并对其性能进行分析。对袋式除尘器的温度控制提出一个三维模糊控制策略，进而对三维模糊控制器进行降维简化，改进隶属度函数，增加变权重自适应环节，提高系统性能。通过仿真验证所设计方法的性，证明袋式除尘器的温度控制系统的稳定性。
　　3)对气箱脉冲袋式除尘器气箱脉冲喷吹气流分布的数值模拟进行，建立三维数值模拟模型。建立气箱脉冲袋式除尘器喷吹清灰时喷吹气流在气箱内部的压力场模型，模拟计算出袋式除尘器滤袋内部脉冲气流分布状况。根据气箱内部流场的压力不均匀分布，提出气箱结构改进方案。根据滤袋箱体内部流场的压力云图分析，喷吹压力与压力分布均匀性的关系，为除尘器运行提供参数，喷吹不均匀性对除尘效果和滤袋寿命的影响。将数值模拟结果应用到实际工程中，并通过现场测试。
　　4)根据传统清灰机制存在的不足和实际应用中发现的问题揭示清灰与除尘器压力的关系，提出一种新的清灰控制策略：时间、压差、窑压联合控制清灰控制。根据各因素对清灰影响的不同，简化清灰控制器结构，清灰判定控制器和清灰模糊控制器，实现袋式除尘器清灰模糊控制。实际应用表明，新的清灰控制方案系统稳态效果好，具有很好的实用价值。